ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ആഡംബര ഉൽപ്പന്ന മേഖലയാണ്

AI തിരക്ക് തുടരുന്നു. കഴിഞ്ഞ 18 മാസമായി ചാറ്റ് ജിപിടി വഴി പൊതുജനങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനക്ഷമതയ്ക്ക് നന്ദി, ജനറേറ്റീവ് എഐ അതിൻ്റെ പരിഹാരങ്ങൾ വ്യാപിക്കുമ്പോൾ ബഹുഭൂരിപക്ഷം ബിസിനസ് മേഖലകളെയും പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. Colbert, Bain & Co. കമ്മീഷൻ ഇന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ചതുപോലെ, ആഡംബര വസ്തുക്കൾ നിയമത്തിന് ഒരു അപവാദമല്ല.

80 ആഡംബര ഉൽപ്പന്ന കമ്പനികൾക്കും കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനികൾക്കുമായി ഫ്രഞ്ച് ഓർഗനൈസേഷൻ നടത്തിയ ആഡംബരവും സാങ്കേതികവിദ്യയും സംബന്ധിച്ച പഠനങ്ങളുടെ പരമ്പരയിലെ മൂന്നാമത്തേതാണ് ഇത്. കമ്പനികൾക്കുള്ളിലെ സാങ്കേതിക ഫയലുകളും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു തന്ത്രപരമായ ഉപകരണമായി ഉയർന്നുവരുകയും ഈ ഗ്രഹത്തിലെ എല്ലാ മാനേജ്‌മെൻ്റ് കമ്മിറ്റികളും പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സമയത്ത്, “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്: ദി സീക്രട്ട് റെവല്യൂഷൻ” എന്ന പഠനം അനാവരണം ചെയ്യപ്പെട്ടു.

“ഈ പഠനത്തിലൂടെ, ഉൾക്കാഴ്ചയും വീക്ഷണവും നൽകാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചു. സാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനൊപ്പം, കമ്പനികൾ പരീക്ഷിച്ച പരിഹാരങ്ങളും പരീക്ഷിച്ചവയും സ്വീകരിക്കുന്നതിൻ്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതായിരുന്നു ഞങ്ങളുടെ ആശയം. ഇത് അവരുടെ വികസനം അളക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കും. സമയം.” പാരീസിലെ ബെയ്ൻ ആൻഡ് കമ്പനിയുടെ ലക്ഷ്വറി ഗുഡ്‌സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റിൻ്റെ പാർട്‌ണർ ഇൻ ചാർജ് മത്തിൽഡെ ഹെയ്‌മെർലെ വിശദീകരിക്കുന്നു.

“ഞങ്ങൾ അനലിറ്റിക്കൽ AI, ഇതിനകം തന്നെ ഗ്രൂപ്പുകളാൽ വിന്യസിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് സ്റ്റോക്ക് പ്രവചനത്തിനോ അലോക്കേഷനോ വേണ്ടി, കൂടാതെ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് കാര്യമായ വിഭവങ്ങളും പ്രത്യേക കഴിവുകളും ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ അടുത്തിടെ ഉയർന്നുവന്നതും ഇപ്പോൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ജനറേറ്റീവ് AI. ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അടുത്ത മൂന്നോ നാലോ വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇവ രണ്ടും കൂടിച്ചേരുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു, കാരണം അതിൻ്റെ പ്രയോഗ മേഖലകൾ മുഴുവൻ ബിസിനസ്സ് മൂല്യ ശൃംഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും, ആഡംബര സംസ്കാരം, അതിൻ്റെ അടുപ്പത്തിൻ്റെ ആശയങ്ങൾ, മനുഷ്യബന്ധങ്ങൾ, ആധികാരികത, അനുഭവം എന്നിവ അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ആഡംബരത്തിന് അതിൻ്റേതായ മാതൃക കണ്ടെത്തണം എന്നാണ് , മറിച്ച് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും പങ്കിടാനും സമ്പന്നമാക്കാനും സന്നിഹിതരായിരിക്കുക.

എന്നാൽ തരംഗം ഇതുവരെ ഈ മേഖലയെ കീഴടക്കിയിട്ടില്ല. 20 AI ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തിയ പഠനമനുസരിച്ച്, വീടുകളിൽ ശരാശരി 1.6 കേസുകൾ വിന്യസിക്കപ്പെട്ടു. ഇവ പ്രധാനമായും സെയിൽസ് പ്രവചന ഉപകരണങ്ങൾ പോലെയുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സ്ഥാപിത സംഭവവികാസങ്ങൾക്ക് പുറമേ, കമ്പനികൾ നിലവിൽ ശരാശരി 5.6 AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു.

നാല് പ്രധാന തീമുകൾ ഉയർന്നുവന്നു: പ്രവർത്തനക്ഷമത, ഉപഭോക്തൃ ബന്ധങ്ങൾ, ശക്തിപ്പെടുത്തിയ ടീമുകൾ, ക്രിയാത്മകമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ. ക്രിയേറ്റീവ് പ്രൊഫഷനുകളിൽ AI യുടെ സ്വാധീനം പതിവായി ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുമ്പോൾ, യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമതയാണ് മുൻഗണന. പഠനമനുസരിച്ച്, 60% ഫാഷൻ ഹൗസുകളും വിൽപ്പന പ്രവചന പരിഹാരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുകയോ പരീക്ഷിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു, അവരിൽ 50% ഇൻവെൻ്ററി വിതരണ പരിഹാരങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. 44% വീടുകളും തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ വിഭജനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമാക്കിയ ഉള്ളടക്കം നൽകുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ ബന്ധങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ, വിശകലനത്തിലൂടെ, സമ്പന്നമായ ഉപഭോക്തൃ പരിഹാരങ്ങളിലൂടെ, AI സഹായിക്കണം. സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത പകുതിയോളം പേരുടെയും പ്രധാന തൊഴിൽ മേഖല ഇതാണ്.

ഈ ഉള്ളടക്കം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനോ വേഗതയും വഴക്കവും നേടുന്നതിനോ, പരിശീലനത്തിലോ കുറഞ്ഞ മൂല്യവർദ്ധിത ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോഴോ ജീവനക്കാരെ അവരുടെ ജോലികളിൽ പിന്തുണയ്ക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയുമെന്ന് മാനേജ്മെൻ്റ് കമ്മിറ്റികൾ വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു.

ക്രിയേറ്റീവ് ടീമുകൾ കൂടുതൽ യാഥാസ്ഥിതികമാണ്

അവസാനമായി, ക്രിയേറ്റീവ് വശത്ത്, പഠനമനുസരിച്ച്, സർഗ്ഗാത്മകതയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉൾപ്പെടും, എന്നാൽ 5% കമ്പനികൾ മാത്രമേ ഈ മേഖലയിൽ മുന്നോട്ട് പോകാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുള്ളൂ. “ഓപ്പറേഷൻ ടീമുകളിൽ AI യുടെ സ്വീകാര്യത ഏകദേശം 90% ആണെങ്കിലും, ക്രിയേറ്റീവ് വശം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്വീകാര്യതയുള്ള മേഖലയാണെന്ന് വ്യക്തമാണ്, എന്നാൽ ഇത് ഒരു തരത്തിലും ക്രിയേറ്റീവ് സ്പാർക്കിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ച് നന്നായി അറിയാം, അവരുടെ ചുമതലകൾ നിർവചിക്കുക കൊണ്ടുവരുന്നു, അതിനാൽ മാനേജ്മെൻ്റ് മാറ്റുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ ഫോളോ-അപ്പ് ആണ്, എന്നാൽ ഉയർന്ന മൂല്യവർധിത ജോലികളിൽ ടീമുകളെ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ആഡംബര വിപണിയിലെ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ്റെ കാലഘട്ടത്തിലും അവർ കാര്യക്ഷമത നേടുന്നു. ഒരേ എണ്ണം ജീവനക്കാർക്കൊപ്പം കൂടുതൽ പ്രസക്തമാകാനുള്ള സാധ്യത മാറും, എന്നാൽ സൂക്ഷ്മമായ രീതിയിൽ, അത് ഇപ്പോഴും മികച്ചതും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന കലാസംവിധാനം, സന്ദേശം, ഉൽപ്പന്നം, കാമ്പെയ്ൻ എന്നിവയുടെ നിയന്ത്രണത്തിൽ ടീമുകൾ തുടരും. ഇത് ടൂളുകളുടെ പുനർനിർവചനമാണ്, ടാസ്‌ക്കുകളല്ല.”

എന്നാൽ യഥാർത്ഥ മാറ്റം മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ആയിരിക്കാം. സ്വതന്ത്ര ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ജനറേറ്റീവ് AI ഒരു അസറ്റാണ്. അനലിറ്റിക്കൽ AI വളരെ ചെലവേറിയതും പലപ്പോഴും ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളെ നിയമിക്കേണ്ടതുമായതിനാൽ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിലവിൽ വലിയ ഗ്രൂപ്പുകൾ ചെറിയ ബ്രാൻഡുകളേക്കാൾ മൂന്നിരട്ടി കൂടുതലായി സ്വീകരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ജനറേറ്റീവ് AI ടെക്നിക്കുകൾ കൂടുതൽ സാമ്പത്തികമായും സാങ്കേതികമായും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതനുസരിച്ച്, ഗെയിം മാറുകയാണ്.

“വലിയ വീടുകളിൽ, നിലവിൽ ശരാശരി 5.8 ടെസ്റ്റർമാരും പൈലറ്റുമാരും ഉണ്ട്, അതായത്, AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് മുഴുവൻ മേഖലയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു ആശ്ചര്യകരമാണ്. ഈ സംഭവവികാസങ്ങളിൽ ബിസിനസ്സ് അതിൻ്റെ നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്ന് ഒരു വരുമാനം കാണുന്നുവെന്നതിൻ്റെ എല്ലാ സൂചനകളും വിശദീകരിക്കാം, കൂടാതെ എല്ലാ എക്സിക്യൂട്ടീവ് കമ്മിറ്റികളുടെയും മികച്ച 10 തന്ത്രപ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ഇത്, ”ബെയിൻ & കമ്പനി പങ്കാളി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

കോൾബർട്ട് കമ്മീഷൻ്റെ ജനറൽ ഡെലിഗേറ്റായ ബെനഡിക്ട് എപിനേ പറയുന്നു: “മെറ്റാവേസുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതുമായി ഈ ആസക്തിക്ക് യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല. “നമ്മളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്ന വിഷയം വ്യക്തമായിരുന്നു ഉത്സാഹം.